賽力斯汽車×聯友科技の共創技術デーが開催、AI＋自動車のデジタル・スマート革新を共同で促進

11月6日、賽力斯汽車と聯友科技が共同主催した「聯数賽享、友智力贏」AI＋自動車デジタル・スマート共創技術デーが重慶で盛況のうちに閉幕した。今回のイベントでは、聯友科技が自動車のデジタル・スマート化領域における先端技術、革新的応用および実践成果を集中的に展示。双方は研究開発、製造・供給・販売協同、AI Factoryなどのテーマについて深く議論を行い、AI＋自動車のデジタル・スマートによる高品質な発展を共同で支え、協力深化に新たな原動力を注入した。賽力斯汽車デジタル・スマート事業総監の趙洋氏が本イベントのメインセッションを司会した。

協力ウィンウィンで、AI＋自動車のデジタル・スマートな新しい未来を語り合う

賽力斯汽車デジタル・スマート事業総経理の田博氏は挨拶の中で、本会議は単なる通常の交流ではなく、双方がこの2カ月間、集中的な調査と議論を重ねてきた段階的成果の報告であり、同時に、自動車産業のスマート化・電動化の潮流の下で、未来の競争力に関わる戦略的共創と進むべき道を探る場でもあると述べた。田博氏は、深い意見交換を通じて共通認識を形成し、方向性を明確にし、両者で実行可能なデジタル・スマート化の高度化ルートを共に描き出したいと期待を示した。また、現在の自動車産業では競争の軸が根本的に変化しており、自動車企業は技術、コスト、効率、ユーザー体験などをめぐり全方位での向上を図っているとし、デジタル・スマート化が、バックオフィス支援から、ビジネス革新と価値創造を牽引する中核理念へと飛躍しており、企業は研究開発、製造、サプライチェーン、マーケティングといった全バリューチェーンにおいて、より極致の効率、より敏捷な対応、よりスマートな意思決定を実現しなければならないと指摘。これはデジタル・スマート化の基盤を強化するだけでなく、先端技術を積極的に受け入れ、科学技術イノベーションを企業運営に深く融合させることが要求されると訴えた。

聯友科技総経理の胡永力氏は挨拶の中で、すべてのデジタル化推進はビジネスをサービスするためのものであると述べた。管理デジタル化体系が、部門レベルのモジュール型システムから、プラットフォームIT、プロセスITおよび変革体系へと進化しており、このような背景の中、現在AI技術が急速に発展し、企業は積極的にAIを受け入れ、AI技術の活用により変革プロセスの中でのビジネス価値を段階的に掘り起こし、最終的にコスト削減・効率向上・品質向上などの目標を実現していると語った。

胡永力氏は、同社の発展の歩み、人材と企業文化、自動車デジタル・スマート化の全バリューチェーンソリューション、聯友AI FactoryおよびAI応用シナリオライブラリ、共通技術プラットフォームなどについて説明し、聯友科技の先進的なソリューションと実践成果を体系的に示した。

AI Factory：自動車業界におけるAI応用のイノベーションモデル

聯友科技総経理補佐（CTO）の兪斌氏は、「聯友AI Factory——自動車業界におけるAI応用のイノベーションモデル」をテーマに講演を行った。兪斌氏は、AI応用はすでに企業イノベーションの焦点となっており、聯友科技はAI Factoryという概念を打ち出しているが、これはシナリオ駆動を基盤とし、新たな方法論、新たな組織形態、新たな技術を統合したAI応用のイノベーションモデルであると述べた。このモデルに基づき、聯友科技は「研究・生産・供給・販売・サービス・管理」の全バリューチェーンに焦点を当て、自動車業界のAI応用シナリオライブラリの計画・構築を進めており、現在すでに106の応用が実装され、さらに146の応用が開発中であり、将来的には1000以上のAI応用シナリオの構築を計画している。

会合では、聯友科技プラットフォーム技術センター・データAI技術部総監の宋雲生氏が、動力電池分析、スマート生産スケジューリング、ビジョンによる品質検査、物流管理、人型ロボットによる案内説明、完成車販売予測、ローン後業務処理、車両ヘルススコアなどの実践事例を通じて、AI応用が効率向上、プロセス最適化、コスト削減、ユーザー体験向上といった面で発揮する価値を示した。自動車業界が単発のイノベーションから、バリューチェーン全体が連動する協調型の変革へと進むことを後押しするという。

研究開発のデジタル・スマート高度化：BOM一体化ガバナンスでデータの動脈を貫通させる

研究開発分科会では、聯友科技が「BOM一体化ガバナンス：自動車企業の製品データ動脈を貫通させ、研究開発のデジタル化転型を支える」と題するテーマ発表を行った。自動車のデジタル・スマート化による研究開発の主軸は、データフローを主線とし、シナリオ設計を鍵とし、ソフトウェア開発を核心とし、AI大規模モデルを活性化の手段とするものであり、デジタル化、スマート化、コネクテッド化などの技術手段を通じて、製品開発プロセスの統合に基づく自動車製品の開発・設計を進めるものである。デジタル（データ）の主線は協同の基礎であり、保証でもあるとした。抽出された三つの主要課題に対し、聯友科技は、統一BOM管理プラットフォームを構築し、製品データのライフサイクル管理と全価値チェーンの業務共有を実現すること、また統一BOMガバナンスが提供する集中データを基盤に、ナレッジグラフとAI応用を強化し、業務効率と動的意思決定能力を高めることで、自動車企業の研究開発デジタル・スマート高度化の土台を固め、製品イノベーションの加速を支援することを提案した。会議では、両者が製品ラインアップとフル仕様構成、カラー管理やソフトウェア管理といったテーマをめぐり双方向の意見交換を行い、研究開発変革シナリオの新たな価値について意見を交わした。

生産・供給・販売協同：アジャイルで正確かつレジリエントな生産・供給・販売バランスの新体系を構築する

生産・供給・販売分科会では、聯友科技が「生産・供給・販売協同ソリューションの検討」を共有した。現在、生産・供給・販売協同には、販売予測の大きな誤差、生産と販売の不協同、注文納期の不正確さ、計画変更の増幅、サプライヤー協同の断点などの課題が存在する。デジタル化によって五つの計画の一体化を実現し、統一されたOTDトラッキングにより、エンドツーエンドでの統合的管理を可能にしている。

生産・販売協同は、多段階のキッティングリソースバランスメカニズムを通じて、バリューチェーン全体のキッティングリソースデータ協同と安定生産を実現し、在庫回転率と注文需要へのアジャイルな反応を向上させる。

スマート生産スケジューリングは、マーケティング計画データ（年次／月次計画）、現在の経営データ（注文データ・在庫データ）、および過去の関連データ（過去の卸売・小売）を活用し、AIアルゴリズムモデルとソルバーを組み合わせることで、需給の前方視的な需要計画策定を支援する。

生産・供給協同は、MRPによる資源展開計算と在庫推移、資源の逆算を通じて、注文とサプライヤー側の資源を連動させ、見込み注文や計画変更についてサプライヤー側と回答・確認を行い、注文・完成車・部品の対応関係を構築する。

会場では、両者がサプライチェーンのデジタル化業務計画や、生産・供給・販売協同などのテーマをめぐり交流し、活発な意見を交わした。今後、AI大規模モデルはスマート生産スケジューリング、緊急部品の早期警戒などのシナリオに応用され、意思決定効率を高め、生産・供給・販売協同におけるデジタル・スマート高度化を促進していくとの見通しが示された。

聯数賽享、友智力贏！今回の技術デーイベントの成功は、賽力斯汽車と聯友科技の協力が新たな段階へと進んだことを示している。今後、双方は手を携えて価値を共創し続け、AI＋自動車のデジタル・スマート応用シナリオの協同イノベーションを深化させ、業界の高品質な発展に持続可能なデジタル・スマート原動力を注入していく。