過去5年間、中国の自動車産業は電動化の波を原動力とし、スマート化の変革を推進力とし、サプライチェーンの現地化を基盤として、わずか5年の間に急速かつ爆発的な発展を遂げた。
2026年、中国の自動車業界は「第15次五カ年計画」の新たな発展サイクルに突入しようとしている。現在、AIと自動車産業の融合が加速する大きな潮流の中で、今後5年間に自動車産業の発展はどのような新たな動きを見せるのか。また、どのような革新的ソリューションが誕生するのか。
こうした業界の核心的な問いに答えるため、聯友科技は「AIの力をともに創り、デジタル・スマート化の変革を共有する」をテーマに掲げ、2025年AI+自動車デジタル・スマート化イノベーション年次フォーラムおよび自動車業界「第15次五カ年計画」デジタル・スマート化発展サミットを開催した。期間中、産業界の企業リーダーや有識者が一堂に会し、AI+自動車の「研究・生産・供給・販売・サービス・管理」全バリューチェーンのデジタル・スマート化アップグレードをめぐって深く議論を交わし、「第15次五カ年計画」期における自動車産業の質の高い発展の方向性を示した。
「3つの3:7」自動車産業の再構築が目前に
「第14次五カ年計画」期間における中国自動車産業の発展を振り返ると、スマート電動化と国産ブランドの台頭が全期間を貫いており、業界変革の二本柱を形成した。
2020年当時、国内の新エネルギー車市場はまだ萌芽段階にあり、年間の生産販売台数は150万台にも満たず、浸透率はわずか5%にとどまっていた。しかし2024年には、生産販売の総数が急速に1000万台を突破し、浸透率も40%を超え、今年上半期にはさらに44.3%まで上昇し、力強い成長の勢いを示している。
スマート化の分野でも、同様にめざましい成果を上げている。蓋世汽車研究院の分析データによると、2024年の国内新車におけるL2以上のADAS(先進運転支援システム)の搭載台数は1098.2万台に達し、浸透率は47.9%であった。そのうち、新エネルギー車のL2以上の浸透率は56.9%に達している。同時期、スマートコックピットの国内乗用車市場における全体の浸透率は70%を超え、新エネルギー乗用車市場ではほぼ90%に近づいている。
この変革の中心的な推進力は、間違いなく国産ブランドである。2024年、中国ブランドの国内乗用車市場におけるシェアは65.2%に達しており、2020年当時の40%未満から大きく伸びた。とりわけ、スマート電動車という新たな領域においては、国際ブランドが先行優位性と技術革新を武器に、すでに際立ったリーダー的地位を確立している。
次の5年間、中国自動車産業の成長曲線はどのように描かれていくのか。
フォーラムではこれについて、国家情報センター元副主任の徐長明氏が、中国の自動車産業は今後も「3つの3:7」を軸に持続的な転換と高度化を進めていくと指摘した。すなわち、ガソリン車と電動車の比率3:7、合弁と自主の比率3:7、そして海外と国内の比率3:7である。
現在、これら3つの構造的変化はすでに中国国内の自動車市場において明確な進化の軌跡を示しつつある。
画像出典:蓋世汽車
蓋世汽車研究院の分析データによると、今年上半期、国内乗用車市場の新車販売累計は1095万台に達した。そのうち、新エネルギー車の累計販売は544万台、ガソリン車およびハイブリッド車の合計販売は551万台であり、ガソリン・電動の比率はそれぞれ50.3%と49.7%となっている。
ブランド別の競争構図を見ると、国産ブランドが市場で主導的地位を占めており、上半期の販売シェアは68%を突破した。その中で、BYDは197万台という販売実績を挙げ、依然として他社を大きく引き離し、新エネルギー車分野と大衆市場の双方における競争優位性を示している。さらに、奇瑞、吉利、長安などもいずれも良好な成績を収めており、全体として「一社が突出し、多数の強者が並立する」という構図を呈している。
徐長明氏は、このような背景の下、今後数年にわたり、電気自動車の競争優位性が引き続き強化され、スマート化への転換が加速し、さらに「95後」世代(1995年以降生まれ)を中心とするスマート電動車の消費層が拡大することで、多様な要因が重なり、新エネルギー車の浸透率が持続的に上昇していくのは必然の流れであると指摘した。また、電気自動車の急速な発展により、国産ブランド全体の市場シェアも引き続き拡大していくと見られている。
しかし、これは決して外資ブランドにチャンスがないことを意味するわけではない。
徐長明氏は、急速に発展する電気自動車市場において、主流の高級車ブランドおよび一線級の合弁ブランドには依然としてチャンスがあると見ている。最近では、東風日産のN7が販売台数を着実に伸ばし、単月の納車台数が1万台を突破したことが、その最も直接的な証拠である。長期的に見れば、外資ブランドはガソリン車市場で60%、新エネルギー車市場で20%のシェアを維持し、最終的には全体で約32%のシェアを占めると予測されている。
国産ブランドは国内市場での競争力を継続的に高める一方で、海外での影響力も急速に拡大している。
今年上半期、国内乗用車の累計輸出台数は258.1万台で、乗用車総販売台数の約19%を占めた。比較として、ドイツ、日本、韓国といった海外の成熟した自動車市場では、新車販売のうち海外市場向けの割合はいずれも80%を超えており、米国でさえ40%を上回っている。
これはすなわち、中国が「自動車大国」から「自動車強国」へと飛躍するためには、海外市場での販売比率と影響力をさらに高める必要があることを意味している。
注目すべき点として、現在、奇瑞、BYD、吉利、長安、長城などを代表とする国産自動車メーカーが次々とグローバル戦略を加速させている。研究開発の海外展開、生産能力の海外移転、販売チャネルネットワークの拡張などを通じて海外市場での事業基盤を深化させており、中国自動車ブランドの海外販売比率が30%に迫る勢いで伸びるための確かな支えとなっている。
聯友AI Factory――自動車のデジタル・スマート化アップグレードを牽引する新たな原動力
言うまでもなく、中国の自動車産業は、スマート化、電動化、高級化、そしてグローバル化という変革の深い領域へと加速的に進みつつある。
この変革は、中国のみならず世界の自動車市場における競争構造を再編するとともに、自動車メーカーに対して、全バリューチェーンにわたる運営能力の面でこれまでにない課題を突きつけている。特に、開発サイクルの短縮、生産効率の向上、国際的なサプライチェーンの構築、販売・マーケティング体系の変革といった核心的課題に直面するなか、業界はより革新的で突破力のあるソリューションを強く求めている。
現時点で見ると、AIはデータに基づくインテリジェントな意思決定能力によって、製品定義から開発、製造から販売・アフターサービスに至るまで、ツールの域を超えて価値創造のレベルへと踏み込み、自動車産業の変革・高度化のパラダイムを深く再構築しつつある。
こうした潮流を踏まえ、今回のイベントで聯友科技は革新的に「聯友AIFactory」の理念を打ち出した。これは、応用シーンから着想し、自動車産業チェーン全体を対象に、自動車業界の全バリューチェーンにおけるAI応用シーンのデータベースを構築することを目指すものである。さらに、オープンで協調的な技術エコシステムと事業連携、そして技術を深く統合した組織体制を組み合わせることで、自動車業界がAI応用のイノベーションにおけるボトルネックを突破できるよう支援することを狙いとしている。
画像出典:聯友科技
聯友科技の胡永力総経理によると、「聯友AIFactory」は初期段階では単一領域でのイノベーションに焦点を当て、今後は徐々にそれらの点を線としてつなげ、「研究・製造・販売」などの分野における中核業務プロセスを再構築していくという。さらに線から面へと発展させ、「研究・生産・供給・販売・サービス・管理」にわたる全バリューチェーンを一貫してカバーし、自動車業界がAIを通じて業務変革を実現できるよう支援していく狙いがある。
例えば製造の段階では、完成車の生産スケジューリングは常に製造分野で最も頭を悩ませる工程である。特に、複数の工場・生産ライン・サプライチェーンが連携する生産モデルでは、指数関数的に増加する制約条件への対応が求められる。これに対し、聯友科技のAIFactoryは、業務エキスパートの暗黙知を最大限に掘り下げ、注文情報やリソース台帳を自動で読み取り、数百の制約条件を一度に処理し、30万の変数を同時に解析できる。その結果、生産計画のスケジューリング期間を従来の1〜2日から20分以内へと短縮することを可能にしている。さらに、AIFactoryはシミュレーション検証機能も備えており、スケジューリング結果を事前に検証して、生産計画の実現性を確保することができる。
販売・マーケティングの段階では、従来のリード管理は一方向のパイプラインであり、主に人手に依存していたため、主観的要素が強く、効率も低かった。これに対して、AIFactoryはAIによるリアルタイムのリードマーキング、高品質リードの識別と優先配分、自動招待、自動グループ生成、プロセス品質検査、推奨トークや顧客プロファイル抽出などを通じて、エンド・ツー・エンドの閉ループ型リード管理を実現し、業務効率と転換率を同時に高めている。
さらに、国産自動車メーカーがグローバル市場での展開を加速させるなかで、聯友科技のAIFactoryは海外市場においても、中国自動車メーカーのデジタル・スマート化アップグレードを支援している。その内容には、海外販売管理システム、輸出通関貿易システム、エンド・ツー・エンドのコスト管理システム、海外生産プロセス管理システム、海外部品物流管理システムなどの構築支援が含まれている。
胡永力総経理によると、ディーラー管理システムの分野について、聯友科技のソリューションはすでに国内で4000〜5000社の一次ディーラーをカバーしているという。現在、国産自動車メーカーの海外進出に伴い、聯友科技はこの成熟した管理モデルをヨーロッパ、中東、ロシアなどの海外市場にも導入している。
また、国産自動車メーカーの海外生産能力構築も、聯友科技が重点的に注力している領域である。情報によれば、ある大手国産自動車メーカーのタイ工場プロジェクトにおいて、聯友科技は、部品物流管理システムを構築し、資材注文管理、通関管理、倉庫管理、サプライヤー協働管理、品質管理といった5つの業務機能および15の主要業務シーンをカバーした。これにより、生産プロセスの透明化と遠隔での可視化を実現している。
さらに、海外での生産・運営管理だけでなく、開発段階においても、聯友科技は自動車メーカーに関連サービスを提供することができる。例えば、海外市場で車載ネットワークシステムを構築・展開することにより、国産車の輸出後も、海外のユーザーが国内と同等のスマート機能を体験できるようにすると同時に、現地市場の法規要件も十分に満たすことができる。
そのため、今回のイベント期間中、聯友科技は自動車メーカーの顧客、エコシステムパートナー、教育機関などと連携し、「智焰(スマートフレイム)プロジェクト」を共同で始動した。このプロジェクトは、「AI+自動車」の研究・生産・供給・販売・サービス・管理といった全バリューチェーンの応用シーンデータベースを構築することを目的としている。同プロジェクトの第1フェーズでは、100以上のシーンを発表し、1000以上のシーンを計画しており、将来的には1億2000万元を投資して、「AI+自動車」全バリューチェーンにおけるシーン応用の実現を推進していく計画である。
終わり
「AIが自動車を定義する」時代の波の中で、AIはすでに単なる技術ツールの枠を超え、自動車産業全体の変革と高度化を駆動する中核エンジンへと進化し、国内のみならず世界市場の競争構造を再構築している。
今後、AIがさらに自動車産業チェーンの各段階へと深く浸透していくにつれ、未来は、データを洞察へ、アルゴリズムを体験へ、そして技術を価値へと転換できる企業のものになるだろう。
(出典:蓋世汽車)